### 第一天：Python基础与环境搭建
#### 目标：
– 学习Python基础知识
– 安装Python环境及相关工具
#### 计划：
1. **安装Python**：访问Python官网下载并安装最新版本的Python。
2. **安装IDE**：选择一个集成开发环境（IDE），比如PyCharm或Visual Studio Code。
3. **学习Python基础语法**：了解变量、数据类型、控制流（if/else, for, while）、函数定义、异常处理等基本概念。
4. **安装自动化测试框架**：安装selenium（用于Web应用测试）或其他相关库如unittest、pytest等。
### 第二天：自动化测试框架入门
目标：
– 理解自动化测试框架的工作原理
– 编写简单的自动化测试脚本
#### 计划：
1. **学习unittest或pytest框架**：这两个框架是Python中常用的单元测试框架。unittest更适合面向对象的测试代码编写，而pytest则更注重简洁和灵活性。
2. **编写第一个测试用例**：选择一个简单的Web应用，使用Selenium + unittest/pytest编写一个登录功能的测试用例。
3. **运行测试**：确保测试环境正确配置，并能成功运行你的测试用例。
4. **阅读文档和案例**：查看官方文档或相关书籍，学习更多高级特性，如参数化测试、测试报告等。
### 第三天：进阶技能与实践
#### 目标：
– 提升自动化测试技能
– 实践复杂场景下的测试
#### 计划：
1. **学习页面对象模式（Page Object Pattern）**：这是一种常用的设计模式，用于组织测试代码，使得代码更易于维护。
2. **编写复杂测试用例**：尝试为你的测试应用添加更多功能的测试，如表单提交、动态加载内容等。
3. **学习测试报告生成**：使用pytest-html或allure等工具生成测试报告，便于团队共享测试结果。
4. **调试与优化测试脚本**：根据测试结果调试脚本，优化测试逻辑，确保测试覆盖率达到预期标准。
5. **复习与总结**：回顾三天的学习过程，总结经验教训，并思考下一步的学习方向。
### 小贴士：
– 在学习过程中，可以参考一些在线课程或教程，如Coursera、Udemy、慕课网等平台提供的Python自动化测试课程。
– 实践是最好的老师，尝试在GitHub上找一些开源项目，自己动手实现自动化测试。
– 加入相关的技术社区，如Stack Overflow、Reddit的Python子板块，或者加入一些本地的技术交流群组，与其他开发者交流经验。
这个计划是一个快速入门的指南，但要真正精通自动化测试需要更多的实践和经验积累。希望这个计划能帮你顺利进入Python自动化测试的世界！